Kutyaira Kubudirira Kwekutengesa: Matekinoroji Akapupurirwa uye Tekinoroji Kuti Uwedzere Kutengesa muna 2025.

Kuwedzera kutengesa mumusika wemazuva ano wemakwikwi idambudziko rakawanda rinoda kuti makambani asanganise nzira dzekutengesa dzakaedzwa nenguva nebudiriro yemazuva ano yetekinoroji. Zvese zviri zviviri bhizinesi-kune-bhizinesi (B2B) uye bhizinesi-kune-mutengi (B2C) masangano anogovera chinangwa chekufambisa kukura kwemari uye kuvaka hukama hwevatengi kwenguva refu. Asi, kutenderera kwavo kwekutengesa, zvinotarisirwa nevatengi, uye zvekutanga zvine hungwaru zvinosiyana.

Ichi chinyorwa chakazara chinoongorora nzira dzakasiyana dzekutengesa, nzira dzekugadzirisa kutengesa kutenderera, matekiniki echizvarwa chinotungamira, uye basa rinoshanduka retekinoroji-inosanganisira otomatiki, kutengesa kuita kwekutarisa, kutengesa kudzidzisa, uye hungwaru hwekugadzira.AI) - mukushandura mamiriro ekutengesa.

B2B inopesana neB2C Mamiriro Ekutengesa

Hunhu hweB2B uye B2C misika inopesvedzera nzira yekutengesa zvakanyanya. Kutengesa kweB2B kunowanzo sanganisira matenderedzwa akareba, vakawanda vanoita sarudzo, uye nzira yekubvunzana. Makambani anofanirwa kunzwisisa zvinodikanwa zvesangano uye kugadzirisa mhinduro dzavo kuti dziunze kukosha kwebhizinesi. Kusiyana neizvi, kutengesa kweB2C kunowanzo tarisa pamapfupi mafupi anofambiswa nezvinokonzeresa manzwiro, kurerukirwa, uye nekukurumidza kukosha zvirevo. Kunyangwe zvikamu zviviri izvi zvine chinangwa chekuwedzera mari, maitiro anowanzo ratidza maitiro emutengi wega wega wemusika.

Nzira dzakasiyana-siyana dzekutengesa dzakabuda kuti dzigadzirise matambudziko akasiyana emamiriro ekutengesa akasiyana. Makambani anowanzo tora imwe kana mamwe mazano zvichienderana nemusika wavo wekutengesa uye kuoma kwekutengesa kutenderera.

• Consultative Selling: Nenzira iyi, vashandi vekutengesa vanoita sevapi vemazano vanovimbwa. Ivo vanobatana netarisiro nekuongorora akakura matambudziko ebhizinesi uye nekupa nhungamiro yehunyanzvi pane kukanda chigadzirwa. Iyi nzira inobatsira kuvaka hukama hunogara uye inoisa mutengesi semubatsiri mukubudirira kwemutengi.
• Partner Selling: Makambani anoumba mibatanidzwa nemabhizinesi anoenderana kutengesa-kutengesa kana kubatanidza-kutengesa zvine hukama zvigadzirwa nemasevhisi. Iyi nzira yekubatana haingo wedzera kusvika pamusika chete asi inowedzerawo zvidimbu zvekuvimbika kumaitiro ekutengesa, kunyanya mumisika yeB2B.
• Dambudziko Kutengesa: Iyi nzira inotanga nekuziva marwadzo emutengi. Zvikwata zvinotengesa zvinonangana nekunzwisisa matambudziko etarisiro uye zvino ratidza kuti chigadzirwa chavo kana sevhisi inogona kuderedza sei nyaya idzodzo. Dambudziko rekutengesa rinonyanya kushanda mumamiriro ezvinhu eB2B apo nyaya dzakaoma dzekushanda kana dzakarongwa dzinoda kugadziriswa kunofungwa.
• Referral Selling: Kutengesa kutengesa kunowedzera kugutsikana kwevatengi varipo kuti vagadzire mitsva mitsva. Nekukurudzira vatengi varipo kuti vataure shamwari kana vaunoshanda navo, makambani anogona kupinda mumatanho ekutenda akasimbiswa-zano rinogona kushanda munzvimbo dzose dzeB2B neB2C.
• Solution Selling: Kuwedzera pakutengesa kwedambudziko, kutengesa kwemhinduro kunosanganisira kupa yakazara sutu yemhinduro kugadzirisa matambudziko akaonekwa. Vashandi vekutengesa vachishandisa nzira iyi vanodyara nguva mukunzwisisa nharaunda yemutengi uye kugadzira mhinduro yakarongedzerwa inosanganisa akawanda maficha ekupa kwavo.
• Transactional Selling: Transactional Selling inowanzo shandiswa muB2C scenarios, iyo inotarisana nekubudirira uye mhedzisiro yekukurumidza. Inosimbisa kukurumidza, kudyidzana kwakagadziridzwa kwakagadzirirwa kushandura kufarira kuita kutengesa nekukurumidza, nekushomeka kudiki pakuvaka hukama hwenguva refu.
• Kutengesa Kukosha: Kutengesa Kukosha kunotarisa pakutaura iyo inoyerwa kudzoka pakudyara (ROI) iyo mutengi anogona kutarisira. Vashandi vekutengesa vanoshandisa data, nyaya dzenyaya, uye zvipupuriro kuti vaverenge mabhenefiti ezvipo zvavo, vachiita nyaya inomanikidza inodarika kuenzanisa kuri nyore kwemutengo.

Kutarisira Sales Cycle

Kutenderera kwakanyatso kutsanangurwa kwekutengesa kwakakosha pakubudirira mumisika yeB2B kana B2C. Kutenderera kwekutengesa kunosanganisira ese matanho-kubva kutungamira chizvarwa uye qualification kusvika pakunongedza, kutaurirana, nekuvhara.

Zvidzidzo, senge izvo zve Aberdeen Boka, ratidza kuti makambani ane kutengesa kwakasimba uye kurongeka kwekutengesa anoona kukura kwemari yakakura, kusimbisa kukosha kwekugadzirisa uye kusanganiswa kwekutengesa kutenderera mumusika wemazuva ano wemakwikwi.

Kutyaira Zvakawanda Zvinotungamira: Zvemukati, Dhata, uye Kuita Munhu

Kutungamira chizvarwa ndicho hupenyu hwechero sangano rekutengesa. Mazano anoshanda ekugadzira ekutungamira anosiyana pakati peB2B neB2C makambani asi achiwedzera kuvimba nekushambadzira kwedhijitari uye data analytics.

AI-maturusi anotyairwa anowedzera kunatsiridza lead scoring uye personalization, achitungamira ekutengesa kuedza kune yakanyanya kuvimbiswa tarisiro, sezvinoonekwa mu McKinsey & Company's 2021 chirevo cheAI mukutengesa.

Iyo Gakava Pamusoro peKunyanya Kudzvinyirira Kutengesa Tactics

Matekiniki ekutengesa epamusoro-soro ave achikakavadzana kwenguva refu, kusanganisira kupihwa kwenguva shoma kana kushomeka-kwakavakirwa kukurumidza. Mune chaiwo B2C mamiriro, aya matekiniki anogona kugadzira pfungwa yekukasira inoshandura kufarira kuita nekukurumidza kutengesa. Zvisinei, dzvinyiriro yakanyanyisa kazhinji kazhinji ine miuyo inokuvadza yenguva refu.

Muzvirongwa zveB2B, uko kusarudza kwekutenga kunoitwa nemaune uye kunosanganisira vakawanda vanobatana, hukasha hunogona kukanganisa kuvimba uye kukanganisa hukama hwevatengi. Kudzvinyirira kwakanyanya kunosvika panjodzi kuunza mutengi kuzvidemba, kukanganisa hukama, uye kukuvadza zita remhando.

Mari yakavanzwa yemhando yepamusoro-yekumanikidza yekutengesa maitiro inowanzopfuura chero ipi zvayo inowanikwa ipapo. Izvi zvinoratidza kuti kubvunzana kwakawanda, mutengi-yekutanga nzira inowanzoshanda mukukurudzira kuvimbika kwenguva refu uye kukosha kwehupenyu hwemutengi hwepamusoro.

Pamusoro pezvo, vamiriri vekutengesa vakabudirira vanoita zvekutengesa kubvunzana mune chaiwo maindasitiri vane chivimbo chevatengi vavo uye vanogona kufamba pakati pezvigadzirwa kana makambani uye kuvhara izvo zvisungo nekukurumidza nekuti hapana nyaya dzekuvimba. Kuhaya mumwe wevatungamiriri ava kazhinji inzira yakanaka yekumhanyisa kutengesa kwako uye kuderedza nguva yekuvhara.

Basa Rinoshandura Tekinoroji Mukutengesa

Mazano emazuva ano ekutengesa anowedzera kutsamira patekinoroji kugadzirisa mashandiro, kutarisa mashandiro, uye zvikwata zvekutengesa zvevarairidzi kune hunyanzvi hwepamusoro uye hunobudirira.

• Sales Automation: Kutengesa otomatiki maturusi seCRM masisitimu uye email mishandirapamwe yakashandura mashandiro ezvikwata zvekutengesa. Kuita otomatiki anodzokorodza mabasa-sekuronga kutevera uye kutonga mapaipi-inosunungura vatengesi vekutengesa kuti vatarise pane zvine hungwaru kudyidzana uye kuvaka hukama. Kutumirana mameseji uye kuita nguva yakakodzera kwakakosha, kunyanya mumisika yeB2C inokurumidza, nepo makambani eB2B achibatsirwa nekuderedza kupokana mukutengesa kwenguva refu. Kubatanidza AI neCRM masisitimu inova nechokwadi chekuti kudyidzana kwese kwevatengi kunopfumiswa nenhoroondo yedata uye fungidziro yekufungidzira, zvichitungamira kune yakasarudzika uye inoshanda chiitiko chekutengesa.
• Sales Coaching: Kuzadzisa otomatiki uye kutarisa kwekuita, kudzidzisa kwekutengesa kwakakosha pakugadzira timu inobudirira yekutengesa. Kushandisa ruzivo kubva kune data rekuita, vatengesi vekutengesa vanogona kupa munhu kudzidzisa kunonangana nenzvimbo dzakanangana dzekuvandudza. Kudzidzisa kunobatsira vatengesi vekutengesa kunatsa hunyanzvi hwavo-kubva pakubata kupokana kusvika pakuvhara zvibvumirano- kuburikidza nekupa mumwe-pane-mumwe kuraira, kuita-yekuita maekisesaizi, uye nguva dzese mhinduro. Uku kuenderera mberi kwekusimudzira kunosimudzira tsika yekugona uye kunoita kuti timu irambe yakagwinya munzvimbo inokwikwidza. AI inoitawo basa rinokura mukudzidzisa kwekutengesa, ichipa chaiyo-nguva mhinduro panhare dzekutengesa nekuongorora toni, sarudzo yemashoko, uye masimba ekutaura.
• Sales Intelligence: Artificial intelligence (AI) inokurumidza kushandura kutengesa nekupa advanced predictive analytics uye personalization kugona. AI-inotyairwa inotungamira-mamodhi mamodheru anoongorora nhoroondo uye chaiyo-nguva dhata yekuisa pamberi inotungamira zvichienderana nekutendeuka kungangoita. Izvi zvinogonesa zvikwata zvekutengesa kuti zvitarise kuedza kwavo pane zvinogoneka zvakanyanya. AI inokwidziridza kufungidzira analytics, ichipa kwakaringana kutengesa kufembera uye yakadzama manzwisisiro mumisika maitiro. Izvi zvinogoneka zvinozivisa sarudzo dzehungwaru kubva kune inventory manejimendi kusvika kune inochinja mitengo kugadzirisa.
• Sales Performance Monitoring: Kubudirira kwekutengesa manejimendi kunoenderana nekusimba kwekuita kwekutarisa. Makambani anogona kukurumidza kuona mafambiro uye mabhodhoro nekutevera makiyi ekuita zviratidzo (KPI's) sehuwandu hwekushandura, nguva yekupindura inotungamira, uye saizi yedhiri. Maonero anofambiswa nedata anobvumira kukwenenzvera faniro yekutengesa, kuve nechokwadi chekuti zviwanikwa zvakagoverwa pazvinonyanya kudiwa. Iyi nzira yekuongorora yakakosha pakugadzirisa mazano kune mamiriro emusika uye kuwedzera kushanda kwechikwata.

Kupa Simba Kukura Kwekutengesa

Kubudirira kwekutengesa kudzidzisa chinhu chakakosha chechikwata chekutengesa chepamusoro, asi simba rayo rechokwadi riri mukugona kwayo kuve munhu pane kuenzaniswa. Panzvimbo pekuisa zvibodzwa, saizi imwe-inokodzera-zvese zvibodzwa zvingangodenha kana kuremedza, zvekutengesa zvemunhu zvinotanga nekunzwisisa simba remumwe nemumwe mutengesi uye nzvimbo dzekusimudzira. Iyi nzira inoziva kuti mutengesi wese anounza hunyanzvi hwakasiyana, zviitiko, uye matarenda echisikigo uye kuti chirongwa chekudzidzisa chakagadzirirwa chinoshanda zvakanyanya kupfuura kuita kwegumbeze.

Mukudzidzisa kwemunhu, mamaneja vanopinda mumisangano-ye-imwe kuti vawane nzwisiso mune yega yega nzira yekukurukurirana inosarudzwa nemutengesi, nzira yekubatana nevatengi, uye nzvimbo dzavanonzwa vaine chivimbo vachipesana nenzvimbo dzinoda kuvandudzwa. Nekuvaka iyi yakadzama mbiri, murairidzi anogona kuwiriranisa hunhu hwemutengesi nemikana yakakodzera. Semuyenzaniso, rep ine hunyanzvi hwekuita hukama hwekuvaka hukama inogona kubudirira mukutaurirana kutengesa, ichitarisa pakunzwisisa uye kugadzirisa matambudziko evatengi. Kusiyana neizvi, mutengesi anobudirira pakubatana kwekukurumidza angave akakodzera zviri nani kune yakakwirira-vhoriyamu, nzvimbo dzekutengeserana.

Kuzvidavirira mumamiriro ezvinhu aya hakusi kwekutevedzera mitemo yakaomesesa, isiri yemunhu asi nezvekugadzira nharaunda inotsigira uko kukura kwemunhu kunokurudzirwa uye kuyerwa zvichipesana nezvinangwa chaizvo, zvinoenderana. Varairidzi vanoshanda pamwe chete nevatengesi kuti vaise matanho anogoneka anovaka pamusoro pesimba ravo asi zvishoma nezvishoma vachigadzirisa kusasimba kwavo. Izvi zvinogona kusanganisira zviitwa zvekuedzesera zviitiko zvehupenyu chaihwo kana zvirongwa zvekudzidzisa zvakanangana nekukwenenzvera hunyanzvi chaihwo. Chinangwa ndechekupa munhu mumwe nemumwe simba, kuisa chivimbo uye kugona pane kuisa chimiro chakaomarara chinogona kukanganisa hunyanzvi uye kuderedza hunhu.

Masangano anokurudzira tsika yekuenderera mberi nekuvandudza uye kuzvidavirira nekutarisisa kudzidzisa kwemunhu. Vatengesi vangangonzwa vachikosheswa kana mipiro yavo yakasiyana ichizivikanwa uye ichichengetwa, zvichiita kuti pave nekuita kwepamusoro uye kuwedzera kugutsikana kwebasa. Iyi nzira yega yega yekudzidzisa inozopedzisira yagadzira kuhwina-kukunda mamiriro: zvikwata zvekutengesa zviri nani uye zvakashongedzerwa zvirinani kutora mikana uye vatengesi vanokurudzirwa uye vane chivimbo mukugona kwavo kubudirira mumusika wemakwikwi.

Kubatanidza Matanho eKuwedzera Kutengesa

Nzvimbo yemazuva ano yekutengesa inotsanangurwa nekubatanidza mazano akasiyana-siyana uye teknolojia. Maitiro akazara anosanganisa echinyakare nzira dzekutengesa neotomatiki, kutarisa kwekuita, kutengesa kudzidzisa, uye AI-inotyairwa njere inogadzira hwaro hwakasimba hwekubudirira. Nekusanganisa kutengesa kwekubvunzana, kutengesa-kukosha-kutengesa, uye kwakanangwa kushambadzira kwedhijitari nematurusi epamberi etekinoroji, makambani anogona kuwana kukura kwekutengesa nekukurumidza achiisa hwaro hwehukama hwenguva refu hwevatengi uye mari inoenderera.

Heano akawanda mapuratifomu anogona kuiswa kuti akurumidze kutengesa kuita uye kuwedzera kutengesa.

• Coaching Feedback Systems: Aya mapuratifomu anotora uye anoongorora kudyidzana kwekutengesa-kazhinji kuburikidza nekufona zvakarekodhwa, zvinyorwa zvemusangano, uye metrics ekuita-kupa chaiyo-nguva, inobatika ruzivo. Mamaneja anogona kugadzira yakanangwa yekudzidzisa kupindira iyo inosimudzira mashandiro emunhu uye kutyaira kuenderera mberi nekuvandudza nekusimudzira manzwiro ekuongorora uye yakagadziridzwa mhinduro.
• Contact uye Account Databases: Yakakwana mhinduro inopa-kusvika-date ruzivo rwekusangana, firmographic data, uye hurongwa hwehurongwa. Zvishandiso zvakafanana ZoomInfo or LinkedIn Kutengesa Navigator, simbisai nyanzvi dzekutengesa kunanga vanoita sarudzo uye maakaundi akakosha zvinobudirira.
• Contract Redlining Software: Mapuratifomu akasarudzika anofambisa kuongororwa kwakanaka uye kutaurirana kwezvibvumirano. Ivo vanosimbisa shanduko uye vanogonesa-chaiyo-nguva kubatana pakati pezvikwata zvepamutemo nevatengesi vekutengesa, kuve nechokwadi chekuvharwa kwechibvumirano.
• Document Management uye e-Signature Solutions: Masisitimu akagadzirirwa kubata kwakachengeteka, kutonga kweshanduro, uye kugovera kwekutengesa collateral, zvirevo, uye zvibvumirano. Zvishandiso izvi zvinogonesa kusaina kwemagetsi, izvo zvinomhanyisa maitiro ekuvhara dhiri.
• Chinangwa Data Platform: Zvishandiso izvi zvinoongorora maitiro edhijitari kuona tarisiro inoshingairira kutsvagisa zvigadzirwa kana masevhisi, zvichigonesa zvikwata zvekutengesa kukoshesa zvinotungamira zvichibva pane chaiyo-nguva yekutenga masaini.
• Mobile CRM uye Munda Sales Application: Nharembozha-yakagadziridzwa mhinduro dzinopa pane-iyo-kuenda kuwana kune vatengi data, kuronga, uye kushuma. Vanobvumira vashandi vekutengesa kugadzirisa ruzivo uye kutonga zviitiko zvakananga kubva kumunda munguva chaiyo.
• Predictive Analytics uye AI-Powered Sales Zvishandiso: Mhinduro idzi dzinokwidziridza dhata renhoroondo uye muchina kudzidza kufanotaura mafambiro ekutengesa, zvibodzwa zvinotungamira, uye zvinopa maitiro anogoneka anokwirisa manejimendi epombi uye kugovera zviwanikwa.
• Sales Dialers uye VoIP Systems: Maturusi ekukurukurirana anobatana nemapuratifomu eCRM kufambisa kufona kunobuda, kuteedzera mametrics ekufona, uye kuwedzera kugadzirwa kwenzvimbo yekuonana yezvikwata zvinotengesa.
• Sales Engagement Platforms: Masisitimu akakwana anosanganisa kuparidzira, kutevera, uye analytics. Vanopa simba vashandi vekutengesa kuti vatarise kudyidzana uye kuyera kubatanidzwa mumatanho nenzira kwayo.
• Sales Gamification Platforms: Aya mapuratifomu anoshandisa mechanics emitambo kukurudzira zvikwata zvekutengesa, kukurudzira makwikwi ane hutano uye kutyaira kuita kuburikidza nechaiyo-nguva mhinduro uye mibairo masisitimu.
• Sales Outreach Automation Platforms: Zvishandiso zvinokwenenzvera kuita kwakawanda-chaneli nekuita otomatiki maemail, mafoni, uye kutevedzana kwekutevera. Ivo vanovimbisa kutaurirana panguva uye kunoenderana netarisiro, inosimudzira kushanda kwese kwese.
• Territory uye Account Management Systems: Zvigadziriso zveSoftware zvinobatsira mukugovera zvine hungwaru nzvimbo dzekutengesa nemaakaundi, kuve nechokwadi chekuremerwa kwemabasa uye kurongerwa account kuronga kuwedzera mikana yemari.
• Virtual Musangano uye Zvishandiso zveMharidzo: Tekinoroji dzinogonesa nyanzvi dzekutengesa kuendesa anodyidzana dhimos, kuita misangano iri kure, uye kubata vatengi zvinobudirira kuburikidza nevhidhiyo musangano uye chaiwo ekubatana mapuratifomu.

Kuwedzera kutengesa mumusika wemazuva ano ane simba kunoda musanganiswa wakanyatsorongeka wezano uye tekinoroji. Angave ari kushanda muB2B kana B2C zvikamu, makambani anofanirwa kugadzirisa maitiro avo kuti aenderane nezvinodiwa zvakasiyana zvemisika yavo. Mabhizinesi anogona kunyatso fambisa maitiro avo ekutengesa uye kutyaira akawanda anotungamira nekusimudzira musanganiswa wedambudziko, mhinduro, kubvunzana, kutengeserana, kutumira, shamwari, uye kukosha kwekutengesa maitiro. Kubatanidza otomatiki, kutarisa kwekuita kwekutengesa, uye kutengesa kudzidzisa kunoita kuti zvikwata zvinoshanda nemazvo uye zvichiramba zvichivandudza. Kumberi, AI inotsanangudza kutengesa nekupa fungidziro yekufungidzira, kubatanidzwa kwemunhu, uye chaiyo-nguva mhinduro.

Makambani anobudirira kubatanidza zvinhu izvi akamisikidzwa zvakanyanya kutyaira nekukurumidza kutengesa, kuvaka hukama hwevatengi hunogara, uye kuwana kukura kwakasimba munzvimbo iri kuwedzera yemakwikwi. Nekumbundikira yakazara uye yakabatanidzwa yekutengesa zano, makambani anogona kufamba anhasi akaoma ekutengesa nharaunda, kutyaira kusingachinjike kukura kwemari, uye kuchengetedza mupendero wemakwikwi mumisika yese yeB2B neB2C.

Related Martech Zone gutsikana

Tekinoroji Yekutengesa: Yakapfuura, Yazvino, uye Yeramangwana

Yese Yekushambadza Metric Iyo Inokosha uye Maitiro eKuverengera Imwe neimwe

Kutengesa Kugonesa Mazano uye Tekinoroji

Rondedzero Yezvese Salesforce Zvigadzirwa zve2025