Ongororo & KuedzwaContent MarketingCRM uye Dhata MapuratifomuEcommerce uye RetailEmail Marketing & AutomationKugonesa KugonesaTsvaga KutengesaSocial Media & Influencer Kushambadzira

Maitiro Ekugadzirisa Ako Mapeji Ekutora Kuti Uwedzere Shanduko

Maitiro akati wandei anogona kubatsira kukwidziridza shanduko uye kuvandudza kuita kwese kwemapeji ako ekumhara. Heano mamwe maitiro akakosha ekufunga nezvawo:

  1. Sarudzo dzakaderedzwa: Chiitiko chinowanzoitwa pakati pemapeji ekumhara epamusoro-soro ndechekubvisa kufambisa kwekunze, clutter, uye dzimwe sarudzo dzinogona kutadzisa mushandisi kusiya peji. Ichi ndicho chikonzero makambani mazhinji anoshandisa kumhara peji mapuratifomu kuvaka uye kuendesa mapeji avo ekumhara pane kuvabatanidza zvakananga mune yavo yemukati manejimendi system (CMS).
  2. Zvakananga Channel: Kuti utarise nemazvo uye kuyera mabatiro emishandirapamwe yako, mapeji ekumhara anogadzirwa zvinoenderana nechiteshi chauri kutengesa. Mapeji ekumhara ekutsvaga kwehupenyu, semuenzaniso, sanganisira SEO zvakanakisisa zviito. Mamwe machannel anovharisa injini dzekutsvaga kubva pakunongedza peji.
  3. Kubatanidzwa kweAnalytics: Chese chinhu chepeji yekumhara chinofanirwa kuyerwa, saka kuyera kuti mangani mafomu akayerwa, angave kana munhu akatsikitsira pasi peji, kunyangwe kushandisa ziso rekutevera kuyera kubatanidzwa kwavo kwakakosha pakuongorora nekugadzirisa peji. Tevera makiyi metrics akadai seyero yekutendeuka, chiyero chekusvetuka, nguva iri papeji, uye kudzvanya-kuburikidza nechiyero.
  4. Kuedzwa kweA/B: Ita bvunzo dzeA/B kuenzanisa zvinhu zvakasiyana zvepeji yako yekumhara, senge misoro, mabhatani eCTA, marongero, kana mavara. Edza chinhu chimwe panguva kuti uone misiyano inonyanya kushanda uye ita sarudzo dzinofambiswa nedata kuti ukwidze peji rako.
  5. Chat Prompts: Mapeji ekumhara anowanzo kupa mukana wekukurudzira muenzi kuti abatsire kutyaira kutendeuka. Mamwe mapuratifomu ekutaura achapa kunonoka kana mushandisi apinda peji, obva angobuda obvunza kana achida rubatsiro. Vamwe vanobuda kana mushandisi achida kubuda peji (inozivikanwa se kubuda chinangwa).
  6. Musoro Wakajeka uye Unomanikidza: Gadzira musoro wakapfupika uye unobata kutarisisa unotaura zvakajeka kukosha kwechipo chako. Ita kuti zvive zvinomanikidza uye zvinokwezva kukurudzira vashanyi kuti varambe vari papeji.
  7. Muchidimbu uye Inonyengetedza Copy: Chengetedza kopi yako pfupi, yakatarisana nechigadzirwa chako kana sevhisi mabhenefiti uye yakasarudzika kukosha chirevo (UVP) Shandisa mutauro unonyengetedza uye simbisa kukosha uko vashanyi vachawana nekuita chiito.
  8. Kushevedzera kwakasimba-ku-Kuita (CTA): CTA yako inofanira kuva yakatanhamara, inoyevedza, uye itaure zvakajeka chiito chaunoda chaunoda kuti vashanyi vatore. Shandisa mazwi ane chekuita nekuita anoumba pfungwa yekukurumidzira uye anoita kuti zvive nyore kune vashanyi kunzwisisa zvavanofanira kuita zvinotevera. Dzimwe nguva, kuwedzerwa kweimwe kudana-ku-chiito kunobatsira kana mushandisi achinzwa kumanikidzwa.
  9. Zvinoonekwa uye Zvinonakidza: Batanidza zvemhando yepamusoro uye zvine chekuita nekuona, senge mifananidzo, mavhidhiyo, kana magiraidhi, anotsigira meseji yako uye anokwezva kutarisa kwevashanyi. Zvinoonekwa zvinofanirwa kusimudzira ruzivo rwemushandisi uye kusimbisa kukosha kwako chirevo. Inosanganisirwa bhatani chairo uye chinhu mavara izvo zvinokwezva mushandisi kuita.
  10. Yakakwenenzverwa Fomu Dhizaini: Kana peji rako rekumhara richisanganisira fomu, richengetedze uye bvunza chete ruzivo rwakakosha. Mafomu marefu uye akaoma anogona kutadzisa vashanyi kupedzisa kutendeuka. Shandisa fomu rekusimbisa kuti uve nechokwadi chekupinda data.
  11. Dhizaini Inoshamwaridzana Nenhare: Kugadzirisa mapeji ako ekumhara kuti apindure nharembozha kwakakosha nekuwedzera kwekushandiswa kwenharembozha. Ita shuwa kuti peji rako rinoratidza nemazvo pamasikirwo akasiyana siyana uye zviri nyore kufamba panharembozha.
  12. Humbowo hweSocial uye Trust Signals: Batanidza zvipupuriro, ongororo, zvidzidzo zvenyaya, kana mabheji ekuvimba kuti uvake kuvimbika uye kuvimba nevashanyi vako. Uchapupu hwemagariro evanhu hunogona kubatsira kuderedza kushushikana kupi zvako uye kukurudzira vashanyi kuita chiito.

Sei Munhu Anogona Kutyaira Kuchinja Kwepeji?

Kusarudzika inzira ine simba inoshandiswa kuwedzera mapeji ekuchinjisa mareti nekugadzirisa zvirimo uye ruzivo rwemushandisi kuti uenderane nezvido zvevaenzi, zvavanofarira uye maitiro. Heano maitiro emunhu anogona kushandiswa zvinobudirira:

  • Dynamic Content: Kuita zvemunhu mapeji ekumhara kunosanganisira kushandura zvine simba zvirimo zvichienderana nenzvimbo, huwandu hwevanhu, kana kunongedzera kwainobva. Nekuratidza zvinoenderana uye zvakanangwa zvemukati, sezvipo zvemuno kana indasitiri-yakananga mameseji, vashanyi vanonyanya kubatana nepeji uye kutora chiito chaunoda.
  • Customized messaging: Kusarudzika kunotendera iwe kuti utaure zvakananga kumuenzi nekumudaidza nezita kana kushandisa mutauro unoenderana nezvavanofarira kana marwadzo. Iyi nhanho yekugadziridza inobatsira kugadzira yakawedzera munhu uye inobata chiitiko, ichiwedzera mikana yekutendeuka.
  • Maitiro Anokonzera: Kuongorora maitiro evaenzi uye kushandisa zvinokonzeresa hunhu zvinogonesa kuti uratidze zvemukati zvinoenderana nemaitiro chaiwo kana nhanho dzekubatanidzwa. Somuenzaniso, ngatitii mushanyi akambodyidzana nezvimwe zvinhu kana mapeji. Muchiitiko ichocho, iwe unogona kuratidza zvine hukama zvinopihwa kana kurudziro dzinoenderana nezvavanofarira, zvichiwedzera kukosha uye mukana wekutendeuka.
  • Segment-Based Targeting: Nekugovanisa vateereri vako zvichienderana nemaitiro akasiyana buyer personas, huwandu hwevanhu, zvaunofarira, kana nhoroondo yekutenga, unogona kugadzira misiyano yepeji yekumhara inogadzirirwa chikamu chimwe nechimwe. Izvi zvinokutendera kuti uunze zvimwe zvakasarudzika uye zvakanangwa zviitiko, zvichiwedzera kukosha uye kukwezva kwepeji kumapoka chaiwo.
  • Retargeting Campaign: Kusarudzika kunogona kukwidziridzwa kuburikidza nekudzorerazve mishandirapamwe, kwaunoratidza kushambadzira kwakagadzirirwa kana mapeji ekumhara kune vashanyi vakambotaurirana newebhusaiti yako kana zvimwe zvigadzirwa. Nekuvayeuchidza nezve kufarira kwavo kwekare uye nekupa kwakakodzera zvinopihwa, unogona kuvabatanidza zvakare nekukurudzira kutendeuka.
  • Smart Mafomu uye Lead Capture: Mafomu emunhu anogona kufanozadza mamwe minda neruzivo rwunozivikanwa nezve muenzi, zvichiita kuti zvive nyore uye zviri nyore kuti vazadze fomu. Izvi zvinoderedza kupokana, zvinochengetedza nguva, uye zvinowedzera mukana wekupedzwa kwefomu, zvichikonzera kuwanda kweshanduko.
  • Zvinokurudzirwa iwe pachako: Shandisa data-inofambiswa algorithms kupa yakasarudzika chigadzirwa kana kurudziro yemukati pane yako yekumhara peji. Nekupa mazano ezvigadzirwa kana zvemukati zvinoenderana nekubhurawuza kwemuenzi kana nhoroondo yekutenga, unogona kusimudzira ruzivo rwemushandisi nekuvatungamira kune kwakakodzera zvinopihwa, kuwedzera shanduko.
  • Humbowo hweSocial uye Uchapupu: Kusarudzika kwevanhu kunogona kuwedzera kusvika pakubatanidza humbowo hwemagariro, sehufakazi kana wongororo, idzo dzinonyatsoenderana nenhamba yevaenzi, nzvimbo, kana indasitiri. Izvi zvinovaka kuvimba uye kuvimbika, zvichiwedzera mukana wekutendeuka.

Nekusimudzira maitiro emunhu, iwe unogadzira yakawedzera kurongeka uye yakakodzera ruzivo kune wega wega mushanyi, kuwedzera kubatikana, kuvimba, uye mitengo yekushandura pamapeji ako ekumhara.

Kumhara Peji Dhizaini

Iyi infographic kubva formstack ichembere-asi-yakanaka, inofamba nepakati pezvikamu zvepeji yekumhara yakanyatsogadzirwa. Iwe unogona kubatanidza ruzivo rwuri pamusoro mune iyi infographic kudzvanya kunze kwekuwedzera shanduko!

yekumhara peji dhizaini infographic

Rangarira, kugadzirisa peji yekumhara inzira inoenderera. Ramba uchiyedza, ongorora, uye kukwenenzvera mapeji ako ekumhara kuti uone kuti vanoita nepavanogona napo uye kutyaira izvo zvaunoda.

Ko AI Inobata Sei Peji Yekukwirisa?

chakagadzirwa Intelligence iri kutoita basa rinokosha mu kumhara peji optimization nhasi nekusimudzira maalgorithms epamberi uye kuongororwa kwedata kuti uvandudze shanduko uye kuwedzera kuita kwese kwemapeji ekumhara. Makore apfuura, optimization yepeji yekumhara yaida maawa ekuongorora maitiro evaenzi vako, kutumira miedzo mitsva, uye kugadzirisa mhedzisiro. NeAI-inotyairwa yekumisikidza peji optimization, izvi kuedza kuri kukurumidza kupera basa. Heano maitiro AI ari kuita mhedzisiro:

  • Automated Optimization: Maturusi eAI-powered anogona kuongorora otomatiki data kubva mukudyidzana kwevaenzi, kusanganisira kudzvanya-kuburikidza nemitengo, bounce mareti, uye mitengo yekushandura, kuona mapatani uye kuita inofambiswa nedata optimization kurudziro. Izvi zvinobatsira vatengesi kuti vanzwisise kuti ndeapi mapeji ekumhara ari kuita nemazvo uye anoda kuvandudzwa.
  • Kusarudzika: AI inogonesa dynamic content personalization pamapeji ekumhara. Nekusimudzira data yevashanyi, AI algorithms inogona kugadzirisa zvirimo, kutumira mameseji, uye zvinopihwa kuti zvienderane nezvido zvevashandisi, huwandu hwevanhu, uye maitiro. Iyi nzira yakasarudzika inosimudzira kukosha, kubatanidzwa, uye mukana wekutendeuka.
  • Rubatsiro Pakunyora Makopi: AI-powered copywriting maturusi anogona kugadzira uye kukwenenzvera peji yekumhara peji. Zvishandiso izvi zvinoshandisa magadzirirwo emutauro wechisikigo uye matekiniki ekudzidza muchina kuongorora data, kunzwisisa chinangwa chemushandisi, uye kugadzira kopi inonyengetedza uye inogombedzera inoenderana nevateereri.
  • Kuedzwa kweA/B uye Multivariate Testing: AI algorithms inogona kunyatso kuitisa A / B kuyedza uye multivariate kuyedza nekuita otomatiki kusiyanisa kwezvinhu zvekumhara peji, senge misoro, zvinoonekwa, kana maCTA. AI inogona kubva yaongorora mashandiro eiyi misiyano, kuona kuhwina musanganiswa, uye kugadzirisa chaiyo-nguva kugadzirisa shanduko.
  • Predictive Analytics: AI algorithms inogona kuongorora nhoroondo yedata uye maitiro emushandisi kufanotaura zvinozoitika uye maitiro. Izvi zvinobatsira vatengesi kuti vaite zvisarudzo zvine ruzivo pamusoro pekugadzirisa peji peji, marongerwo, uye zvinyorwa, zvichiwedzera mikana yekugadzira mapeji epamusoro-soro.
  • Smart Traffic Distribution: AI-powered yekumisikidza peji vavaki vanogona kuendesa traffic kune akasiyana vhezheni peji yekumhara zvichienderana nehunhu hwevashanyi, maitiro, kana zvaunofarira. Nekusarudza zvine simba iyo yakanakisa yekumisikidza peji musiyano kune yega yega mushanyi, AI inogonesa ruzivo rwemushandisi uye inowedzera mukana wekutendeuka.
  • Chiitiko chemushandisi (UX) Kuwedzera: AI algorithms inogona kuongorora maitiro evashandisi, kudyidzana, uye mhinduro yekuona nyaya dzekushandisa uye nekugonesa ruzivo rwemushandisi wemapeji ekumhara. Izvi zvinosanganisira kukurumidza kurodha peji, kuita nharembozha, uye intuitive navigation, kuve nechokwadi chekuti vashanyi vane ruzivo rwakakwana uye runonakidza.
  • Performance Tracking uye Insights: AI inogona kutarisa uye kuongorora yekumhara peji yekuita metrics. Inogona kuona maitiro, anomalies, uye mikana yekuvandudza, ichibvumira vatengesi kuita sarudzo dzinofambiswa nedata uye kukwidziridza mapeji ekumhara kuti ive nani.

Nekusimudzira AI mukukwirisa peji peji, vatengesi vanogona kubatsirwa kubva kune data-inotyairwa ruzivo, ruzivo rwemunhu, otomatiki kuyedza, uye kufungidzira analytics. Izvi zvinozotungamira kukuvandudza mitengo yekushandura, kuwedzera kubatanidzwa kwevatengi, uye kuita nani kwese kwemushandirapamwe.

Kana iwe uri kushandisa peji rako rekumhara kutyaira organic kutsvaga, heino chinyorwa chinofamba kuburikidza nezvose zvakakosha zveSEO nemapeji ekumhara:

Peji Yekumisikidza SEO Mazano

Douglas Karr

Douglas Karr ndiye CMO OpenINSIGHTS uye muvambi we Martech Zone. Douglas akabatsira akawanda ekubudirira kweMarTech kutanga, akabatsira mukushingairira kweanopfuura madhora mashanu emadhora mukutenga nekudyara kweMartech, uye anoenderera mberi nekubatsira makambani kuita nekuita otomatiki nzira dzawo dzekutengesa nekutengesa. Douglas inyanzvi inozivikanwa pasi rese yedhijitari uye MarTech nyanzvi uye mutauri. Douglas zvakare munyori akaburitswa wegwaro raDummie uye bhuku rehutungamiriri hwebhizinesi.

Related Articles

Kudzoka kumusoro
pedyo

Adblock Yaonekwa

Martech Zone inokwanisa kukupa izvi zvemukati pasina muripo nekuti isu tinoita mari saiti yedu kuburikidza nemari yekushambadza, affiliate links, uye kutsigira. Tinozotenda kana iwe ukabvisa yako ad blocker iwe paunoona yedu saiti.